企业质量体系-企业领导层 销售 研发 供应链 生产 质量 售后服务共同打造质量控制体系
从外部与内部不良出发，分析质量体系不足；建立管理层关注、确定目标与分配资源、跨部门职责、流程工具、问题解决和持续改善机制。
- 全流程质量架构与成熟度诊断
- 质量目标、职责与日常管理
- 外部不良追踪与问题闭环
Quality System & Reliability
质量管理与可靠性
质量不是终检部门守住的最后一道关口，而是从客户需求洞察、产品设计到供应链、制造和客户服务全过程共同努力达成的客户满意。
我们的判断
真正的质量体系，要在问题发生之前发挥作用
企业拥有大量质量控制流程，却仍然依赖检验、救火和客户投诉推动改善。根本原因通常不是缺乏质量工具，而是质量目标、跨部门责任、风险预防、问题解决和管理层机制没有能够形成协调统一的整体发挥作用。
知赫信成从三条主线支持企业质量管理：建立企业质量整体结构（QSB）、推进面向可靠性的设计（DFR），并辅导企业准备世界级大客户的供应商质量体系审核、完成审核整改闭环。
三项重点服务
从企业质量系统，到产品可靠性与客户认可
三项服务可以独立展开，也可以结合企业当前质量问题综合按阶段展开
面向可靠性的设计
从客户使用需求和工况出发，在设计阶段识别并降低产品风险，建立可靠性基础，并通过设计验证、稳定制造和使用反馈持续改进。
- 可靠性目标与计划
- FMEA、设计审核与风险控制
- 可靠性测试、验证与知识积累
大客户供应商审核辅导
把审核要求转化为企业需要落地的流程和执行文件、表单，帮助团队发现需要整改的关键环节，完成整改，并建立审核之后仍能持续运行的机制。
- 大客户审核要求解读与差距诊断，改善方案与实施办法
- 跨部门准备、模拟审核与现场辅导，客户审核时的现场支持
- 问题整改、回复客户关切与审核发现问题关闭。
质量全景图
公司整体经营团队一起负责质量体系，质量体系不只属于质量部门
管理层负责方向、资源和企业质量文化；各职能部门在自己的工作流程中要做到预防与控制风险；客户质量反馈则推动整个系统质量体系的完善。
管理层关注目标 · 资源匹配 · 质量领导力 · 质量文化
理解客户要求，制定质量计划，识别设计风险并完成验证。
供应商选择与审核、日常管理、问题解决与能力改善。
围绕人、机、料、法、环、测建立稳定过程和快速反应机制。
建立服务标准、响应机制、质量缺陷信息总结和预防性维护能力。
共同底座外部不良追踪与解决：数据收集 · 分析 · 对策 · 闭环
DFR可靠性设计
客户的质量满意是设计出来的，不是靠售后部门维修出来的
DFR从项目定义开始，持续到产品上市及上市后的经验总结，并与研发项目管理、供应商和制造过程共同运行。
- 01
客户需求
理解并量化可靠性要求、用途、工况与生命周期目标。
- 02
可靠性计划
明确目标、指标、评审节点、工具、资源与验证方式。
- 03
风险管理
运用系统、设计与过程FMEA等方法，识别高风险并推动对策。
- 04
测试与验证
通过可靠性测试发现设计问题，并验证产品是否满足要求。
- 05
知识积累
沉淀故障历史、工程标准、验证数据和经验，避免重复犯错。
供应商审核准备
面对大客户审核不是临时补文件，而是一次质量保证体系的压力测试
辅导过程围绕着大客户质量审核要求，与企业质量体系的真实运行数据对比，使质量、研发、供应链、生产和管理层能够在同一套要求下满足大客户对质量体系的审核要求。
- 01客户要求解读
- 02差距与风险评估
- 03责任分解与行动计划
- 04模拟审核与现场验证
- 05整改闭环与机制固化
我们关注的不是“通过一次”
让客户审核要求体现在工作流程、数据表单、检验与审核机制、，使企业能够持续满足客户标准，并把审核发现的不符合项转化为持续经营改善的动力。
关注结果
从被动救火，转向主动预防
质量改善最终要体现在客户满意、产品可靠性提升和建设组织质量保障能力上。
客户质量
减少外部不良和客户质量投诉，提高客户问题响应速度、问题分析水平和问题关闭的时效。
产品可靠性
在开发早期识别高风险，使可靠性目标、风险控制与设计验证一起提升产品可靠性。
过程稳定性
让供应商和制造过程的质量标准、工艺过程、质量检测、缺陷异常反应与改善形成闭环。
组织能力
明确全员质量责任，建立管理层关注、跨部门协同和持续学习机制。
适合从哪里开始
您的质量体系，是否经常出现下列情况？
- 客户投诉能够关闭，但同类问题仍然反复发生
- 质量目标主要由质量部门承担，研发、供应链和生产责任不清，被动参与
- 新品项目有可靠性测试报告，但缺少切合客户需求的量化的可靠性目标与完整的风险控制计划
- FMEA、控制计划和现场实际之间存在脱节
- 面对大客户审核时临时准备资料，审核后质量保障机制又逐渐失效
- 面对世界级企业的供应商体系审核，不清楚如何理解并满足其质量体系要求；审核后的整改回复和证据准备困难，甚至最终无法通过审核
- 经验依赖少数关键人员，历史上的质量问题解决和工程知识没有持续积累